Quatre études de cas réels (anonymisés) illustrant notre méthodologie et les résultats obtenus pour des territoires de toutes tailles : commune rurale de 2 000 habitants, agglomération de 80 000 habitants, département PACA, et région Île-de-France.
Chaque étude d'impact territorial Lenergy SMART suit un protocole standardisé en 5 phases, garantissant la comparabilité des résultats et la fiabilité des mesures avant/après.
Mesure précise de la situation initiale : consommation énergétique sur 3 ans (données réelles Enedis/GRDF), inventaire patrimonial complet, bilan GES initial selon référentiel Bilan Carbone ADEME, et capture photographique des équipements à remplacer. Cette baseline contractuelle est contre-signée avec la collectivité.
Trois scénarios de transition sont modélisés avec le logiciel SIMUL'Énergie (ADEME/CEA) : trajectoire minimale (conformité réglementaire), trajectoire optimisée (ROI maximal avec financements), et trajectoire ambitieuse (neutralité carbone 2050). Les projections sont établies sur 20 ans avec actualisation à 3,5 %.
Chaque intervention est déployée avec des capteurs IoT (compteurs connectés, sondes de température, luxmètres) qui mesurent en temps réel les consommations après intervention. Ces données alimentent un tableau de bord accessible en temps réel par la collectivité via notre plateforme en ligne.
L'International Performance Measurement and Verification Protocol (IPMVP) est le standard de référence pour la mesure des économies d'énergie. Nous appliquons l'option B (mesure des paramètres clés d'installation) ou l'option C (mesure de l'ensemble du périmètre) selon la nature du projet, avec des rapports M&V trimestriels pendant la première année post-déploiement.
Le rapport d'impact final compare les économies réalisées vs les économies garanties, calcule le bilan GES réel (tCO₂ évitées), et produit les indicateurs de suivi PCAET obligatoires (R229-57 Code Environnement). Il inclut une annexe pour le rapport OPERAT (Décret tertiaire) et une fiche de valorisation des CEE générés.
Remplacement de 380 points lumineux sodium et mercure par LED à gestion individuelle par luminaire. Financement DETR (55 %) + CEE (15 %) + budget municipal (30 %). Durée du chantier : 4 mois.
Cette commune rurale de 2 000 habitants du Massif Central disposait d'un parc d'éclairage public vétuste, composé à 60 % de luminaires à vapeur de mercure (interdits de vente depuis 2015 par la directive ErP mais encore en service) et à 40 % de lampes à vapeur de sodium haute pression. La consommation annuelle de l'éclairage public représentait 690 000 kWh, soit 15 % du budget énergie communal.
La directive ErP impose le retrait progressif des luminaires Hg, et plusieurs pannes simultanées d'urgence en 2023 avaient conduit à des nuits de black-out partiel sur le centre bourg. Le conseil municipal avait voté une délibération de principe pour le remplacement, mais sans plan de financement défini.
Lenergy SMART a proposé un remplacement complet par luminaires LED avec gradation dynamique (télégestion par réseau radio LoRaWAN) et contrôle point par point depuis un logiciel de gestion centralisée. Chaque luminaire dispose d'un module de communication qui permet :
Les luminaires retenus (après appel d'offres MAPA) sont certifiés NF Luminaire de Voirie, respectent la norme EN 13201 (classe d'éclairement M3 sur les voies principales), et intègrent des déflecteurs anti-pollution lumineuse conformes aux préconisations des parcs naturels régionaux voisins.
Témoignage maire : "Nous avons réduit nos factures d'éclairage de 47 000 € par an. Mais l'avantage inattendu, c'est la gestion en temps réel des pannes : notre service technique n'intervient plus à l'aveugle dans les rues, il sait exactement quel luminaire est en panne avant même de partir en intervention."
Déploiement d'une plateforme IoT centralisée pilotant l'éclairage public (1 200 points lumineux), la GTB de 45 bâtiments publics, et la collecte des données de consommation eau/énergie. Financement DSIL + FEDER.
Cette agglomération de 12 communes regroupant 80 000 habitants avait adopté un PCAET en 2022 avec un objectif de -35 % d'émissions GES en 2030. Mais les données pour piloter ce PCAET manquaient : pas de données de consommation en temps réel, pas de tableau de bord accessible aux élus, et un suivi manuel mensuel des factures énergétiques nécessitant 2 ETP du service énergie.
Le Décret tertiaire imposait également de déclarer les consommations de 28 bâtiments dépassant les 1 000 m² sur la plateforme OPERAT de l'ADEME. Sans système automatisé, cette déclaration manuelle aurait représenté 15 jours de travail par an pour le service technique.
La plateforme smart city déployée repose sur une architecture souveraine 100 % hébergée sur des serveurs français (certifiés SecNumCloud) avec les couches suivantes :
Avantage inattendu : Le moteur d'IA a détecté en septembre 2024 une dérive thermique anormale dans la piscine municipale causée par un thermostat défaillant. La correction immédiate a évité 18 000 € de surconsommation annuelle — soit l'équivalent de 2 mois d'abonnement à la plateforme.
Déploiement d'un système d'intelligence artificielle analysant les données des capteurs sur 850 km de réseau Moyenne Tension pour anticiper les défaillances et optimiser la maintenance préventive en zones à risque incendie.
La région PACA est particulièrement vulnérable aux perturbations des réseaux électriques liées aux aléas climatiques : mistral violent, canicules prolongées, incendies de forêt. En 2022 et 2023, plusieurs incendies ont été causés ou aggravés par des ruptures de lignes MT sous l'effet du vent, entraînant des coupures de courant de plusieurs jours pour des milliers d'habitants et des coûts de rétablissement considérables pour le gestionnaire de réseau.
Le syndicat départemental d'énergie, en partenariat avec Enedis, a lancé un appel d'offres pour déployer une solution d'IA préventive permettant d'anticiper les points fragilisés sur les 850 km de réseau Moyenne Tension des zones rurales et péri-urbaines du département, avant les épisodes météorologiques critiques.
Le système Lenergy SMART repose sur une fusion de données multi-sources :
Le modèle d'IA calcule chaque heure une cartographie de risque par tronçon de réseau, avec 3 niveaux d'alerte (vert/orange/rouge) et des recommandations de patrouille préventive pour les équipes de maintenance.
Conformité NIS2 : Ce projet répond aux obligations NIS2 de continuité de service sur les réseaux d'énergie. Le système IA est qualifié comme "mesure de gestion des risques" au sens de la directive, renforçant la conformité du syndicat d'énergie vis-à-vis de l'ANSSI.
Déploiement d'une plateforme régionale de gestion de l'énergie sur 1 500 bâtiments publics (lycées, centres de formation, bâtiments administratifs), avec automatisation des déclarations OPERAT et reporting PCAET en temps réel.
La Région Île-de-France gère un patrimoine immobilier de 1 500 bâtiments représentant 8 millions de m² de surface chauffée (lycées principalement, centres de formation professionnelle, musées régionaux, hôtels de région). La facture énergétique annuelle dépassait 90 millions d'euros avant intervention, dont 45 M€ pour les lycées seuls.
Le Décret tertiaire imposait à la Région de déclarer les consommations de l'ensemble de ses bâtiments >1 000 m² sur OPERAT avant le 30 septembre 2022. Sans système automatisé, cette obligation aurait mobilisé 20 ETP pendant 6 mois pour la première déclaration. La Région avait besoin d'une solution qui automatise simultanément la collecte des données, la déclaration OPERAT, et l'aide au pilotage des économies.
La complexité et l'ampleur du projet (1 500 bâtiments répartis sur 8 départements) ont nécessité un déploiement en 5 vagues de 300 bâtiments chacune, sur une période de 24 mois :
Un protocole de déploiement standardisé (kit installation + formation agent + recette technique) a été co-développé avec les équipes techniques de la Région pour assurer la cohérence sur l'ensemble du périmètre et permettre la gestion en autonomie après transfert de compétences.
Commune, EPCI, département ou région : nos études d'impact sont calibrées sur votre taille et vos enjeux spécifiques.